Manuell schaffen es die meisten Unternehmen 10–20% Ihrer Artikel- und Kundenstammdaten zu pflegen. Mit unserer KI erhöhen wir Use Case für Use Case die Qualität Ihrer gesamten Artikelstammdaten – ohne großes IT-Projekt. So schaffen wir in wenigen Wochen die Basis für neue Umsatzquellen wie Upselling.
KI-basierte Matching Engine
Herausforderungen und Use Cases für eine hohe Datenqualität
Data Quality as a Service für Handelsunternehmen
Unser Ansatz
Use Case für Use Case zu schnellen Ergebnissen und nachhaltig besserer Datenqualität
Raphael Holtmann
Gründer & COO
"Konsolidierte Produktdaten im E-Commerce führen zu besserem Lagerbestandsmanagement, präziseren Suchergebnissen, mehr Möglichkeiten bei Personalisierung und Upsells. Ein echter Wettbewerbsvorteil, der mehr Umsatz schafft.
Doch mit ein paar Mitarbeitern und Spreadsheets ist der Datenflut nicht beizukommen. Und viele Datenprojekte sind sehr teuer, aufwendig und mit hohem Risiko verbunden.
Wir haben einen Ansatz entwickelt, um schnell einzelne Use Cases zu identifizieren und Ergebnisse zu schaffen. Basierend auf unserer flexibel konfigurierbaren KI-Software, die wir in den letzten Jahren in der Forschung sowie in zahlreichen Projekten bei B2B Handelsunternehmen optimiert haben."
Lösungen zur Optimierung der Produktdaten im Vergleich
Aufwand
Präzision
Geschwindigkeit
Unser Prozess
So funktioniert die Zusammenarbeit mit Datenschmiede
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Mit Datenschmiede Schritt für Schritt Ihre Artikelstammdaten optimieren
Raphael Holtmann
Gründer & COO
