Unsere große Leidenschaft – wir lieben hohe Datenqualität in Unternehmen

Wir arbeiten bereits seit über zehn Jahren zusammen. Gemeinsam haben wir fünf Jahre geforscht und in Zusammenarbeit mit ersten Pilotkunden den Prototypen entwickelt, der die Basis unseres heutigen Produktes darstellt.

Gründer & CEO

Dr. Felix Kruse

Felix bringt über 10 Jahre Erfahrung im Datenmanagement mit, die er bei der OLB, CEWE, Volkswagen und dem OFFIS gesammelt hat. Auf Basis seiner Doktorarbeit entwickelte er einen Prototyp, der heute das Fundament der Software von Datenschmiede.ai bildet.

Gründer & COO

Raphael Holtmann

Raphael verfügt über 15 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und im Projektmanagement von Digitalisierungsprojekten bei der OLB, BTC und EWE. Als Early-Adopter des ursprünglichen Prototyps war er von Anfang an eng mit der Entwicklung der Datenschmiede.ai-Software verbunden.

Gründer & CTO

Dr. Christoph Schröer

Christoph bringt über 10 Jahre Erfahrung als Software- und Cloud-Architekt bei der OLB und Volkswagen mit. Gemeinsam mit Felix arbeitete er während seiner Promotion an dem Prototyp, der die Basis der Datenschmiede.ai-Software bildet.

KUNDENSTIMME

Wir fokussieren uns auf Handelsunternehmen und konnten bereits zahlreiche Kunden dabei unterstützen, Ihre Daten zu optimieren – dauerhaft hohe Datenqualität ohne großes IT-Projekt. Die Cordes & Graefe KG zählt zu diesen Unternehmen und berichtet über die Ergebnisse aus der Zusammenarbeit mit uns.

Die KI-basierte Matching-Software der Datenschmiede.ai hat uns bei der Erstellung der Lieferantenübersicht einen sehr hohen Mehrwert geboten, da wir manuelle Aufwände um 90% reduzieren konnten und neue Erkenntnisse gewonnen haben. Wir waren von der Ergebnisqualität aus der Lösung direkt überzeugt, da alle getroffenen Entscheidungen für uns nachvollziehbar kontrolliert werden konnten. Mit der Ergebnisqualität von 99,2% korrekter Matches freuen wir uns auf die weitere Zusammenarbeit in einem kontinuierlichen Betrieb dieser Lösung, dessen Ergebnisse als Basis für einen erfolgreichen Produktdatenaustausch dient.

Kevin Löhmann

Leiter Produktdatenmanagement International

Diese Unternehmen vertrauen uns

Die NBank schreibt: Die Mission der Datenschmiede.ai GmbH ist es, Unternehmen durch eine KI-basierte Automatisierung der Datenpflege zu entlasten. Mit ihrer Softwarelösung haben die drei Gründer aus Oldenburg die Jury des KfW Awards Gründen überzeugt.

Zum Award

01

Workshop: Was sind Ihre Datenherausforderungen?

02

Unsere KI-basiertet Matching-Engine optimiert Ihre Daten

03

Datenqualität kontinuierlich sicherstellen

01

Workshop: Was sind Ihre Datenherausforderungen?

Unsere erfahrenen Data Engineers analysieren Ihre Systemlandschaft, bringen Klarheit in Ihre Herausforderungen und definieren Use Cases (z. B. Artikelklassifikation, Duplikatserkennung oder Artikelfamilien).

Das Ergebnis

Eine klare Roadmap zur Umsetzung jedes
Use Cases mit direkt messbaren Mehrwert für Ihr Unternehmen.

02

Unsere KI-basiertet Matching-Engine optimiert Ihre Daten

Unsere erfahrenen Data Engineers analysieren Ihre Systemlandschaft, bringen Klarheit in Ihre Herausforderungen und definieren Use Cases (z. B. Artikelklassifikation, Duplikatserkennung oder Artikelfamilien).

Das Ergebnis

Eine klare Roadmap zur Umsetzung jedes
Use Cases mit direkt messbaren Mehrwert für Ihr Unternehmen.

03

Datenqualität kontinuierlich sicherstellen

Im letzten Schritt implementieren wir unsere KI-basierte Matching Engine via REST API in ihre Prozesse. Dabei stellen wir sicher, dass die technische Anbindung erfolgt und der manuelle Aufwand der Datenpflege auf ein Minimum reduziert wird.

Das Ergebnis

Durch die Integration der Matching Engine in ihre Prozesse wird die hohe Datenqualität langfristig sichergestellt.

Förderprojekte

BioPre-Ferment - Entwicklung eines biobasierten Konservierungsmittels durch Abstrom-Fermentation und KI

Der wachsende Bedarf an sichereren und nachhaltigeren Alternativen zu synthetischen Konservierungsstoffen erfordert dringend Innovationen in diesem Bereich. Synthetische Konservierungsstoffe, die häufig aus Erdöl gewonnen werden, werden in einer Vielzahl von Konsumgütern wie Lebensmitteln, Getränken, Kosmetika und Pharmazeutika eingesetzt, um das Wachstum schädlicher Mikroorganismen wie Bakterien, Hefen und Schimmelpilzen zu hemmen. Allerdings stehen diese synthetischen Substanzen, darunter Parabene, Formaldehyd, Calciumsorbat, BHA und BHT, im Verdacht, verschiedene gesundheitliche Risiken zu verursachen, einschließlich Allergien, hormoneller Störungen und potenziell krebserregender Effekte, was zu ihrem Verbot durch Regulierungsbehörden wie die EFSA und die Europäische Chemikalienagentur (European Chemical Agency) geführt hat. Als Antwort auf diese Herausforderung zielt unser Projekt darauf ab, einen bahnbrechenden biobasierten Konservierungsstoff zu entwickeln, der biotechnologisch durch die Fermentation von Abfallströmen hergestellt wird. Dieser innovative Konservierungsstoff wird organische Säuren und Bakteriozine kombinieren, um eine natürliche und effektive Lösung mit einem breiten Spektrum antimikrobieller Aktivität über verschiedene pH-Werte hinweg zu bieten. Darüber hinaus werden wir die Leistungsfähigkeit von KI nutzen, um die Formulierung dieses Konservierungsstoffs zu optimieren und anzupassen. Die KI-gestützte Software wird die optimalen Kombinationen von organischen Säuren und anderen Komponenten vorhersagen, um die Wirksamkeit, Stabilität und Eignung des Konservierungsstoffs für verschiedene Lebensmittel- und Kosmetikprodukte zu verbessern. Dieser neuartige Ansatz stellt einen bedeutenden Fortschritt im Bereich der natürlichen Konservierungsstoffe dar und bietet eine sicherere und nachhaltigere Alternative zu synthetischen Optionen, während er gleichzeitig den vielfältigen Anforderungen moderner Konsumgüter gerecht wird.